
ChatGPT, מחולל הטקסט של OpenAI, מדגיש את השימוש הגובר ב-AI במקצועות רבים. בעוד שחלקם עושים עם הופעת הכלים החדשים הללו, אחרים מתנגדים לאימוץ שלהם.
מקור: © בינה מלאכותית: מאיירים, מקודדים ומתרגמים כבר מזועזעים מהטכנולוגיה הזו
אתה יכול לשתף מאמר על ידי לחיצה על אייקוני השיתוף בפינה השמאלית העליונה שלו.
שכפול מלא או חלקי של מאמר, ללא אישור מראש ובכתב של ה מונד, אסור בהחלט.
למידע נוסף, ראה שלנו תנאי מכירה.
לכל בקשה להרשאה צרו קשר [מוגן בדוא"ל].
כמנוי, אתה יכול מתנה עד חמישה מאמרים בחודש לאחד מיקיריך באמצעות התכונה "תן מאמר".
https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/01/21/intelligence-artificielle-illustrateurs-codeurs-et-traducteurs-deja-bouscules-par-cette-technologie_6158756_4408996.html?random=1058896422
ChatGPT הוא, טכנית, ילד פלא: השירות הזה שמציעה חברת OpenAI מסוגל לייצר טקסטים עם תחביר כל כך מתוחכם ועם כל כך הרבה וריאציות שקשה להבדיל בין יצירות אלו לבין טקסטים שנכתבו על ידי בני אדם. עם זאת, ChatGPT הוא רק הביטוי האחרון של אבולוציה טכנולוגית בת שנים.
יותר ויותר מגזרים מתמודדים עם הופעתם של כלי הבינה המלאכותית (AI) הללו, אשר לאחר לימוד מיליארדי שברי משפטים, תמונות או קודי מחשב, מסוגלים לבצע משימות שהיינו מאמינים, לפני כמה שנים, בלתי נגישות ל המכונה. האבולוציה הזו אינה נטולת התנגשויות או שאלות.
איור אוטומטי
Stable Diffusion, Midjourney או DALL-E הם העדכניים ביותר בתחום: שירותים אלה, שהופיעו בשנת 2022, מאפשרים להפוך משפט קצר או כמה מילות מפתח לתמונה המייצגת, בדייקנות מפתיעה, את האובייקטים או הייצוגים המתבקשים על ידי מִשׁתַמֵשׁ. משימות רבות שבוצעו פעם על ידי מאיירים הופכות נגישות לאנשים חסרי כישורי ציור, אך במקום זאת, למדו לשלוט באמנות של "מיידי", כלומר, היכולת לייצר הוראות שנשלחות למכונה כדי לאפשר לה ליצור תמונה מאפס.
בחודשים האחרונים ראינו פריחה של פרויקטי קומיקס שהופקו לחלוטין הודות ל-AI, אבות טיפוס של משחקי וידאו או אפילו עטיפות ספרים. באוקטובר 2022, בנק התמונות Shutterstock הכריז על שותפות עם OpenAI, על מנת להציע תכונות יצירת איור אוטומטי ישירות על הפלטפורמה שלו באמצעות AI.
Ombremonde, חבר מאייר באיגוד עובדי האמנים-סופרים (STAA) CNT-SO, זוכר את התרשמותו הראשונות מהמוצרים החדשים האלה: "בהתחלה, רבים מצאו את זה די מצחיק. היה לנו קצת כיף עם זה. אבל, כאשר אמנים החלו להבין שהשירותים האלה משתמשים בעבודות שלהם, זה עורר ויכוחים רבים. »
מעבר ליוזמות אישיות ולקריאות לחרם, נפתחה אפוא פעולה קולקטיבית, ב-13 בינואר 2023 בארצות הברית, על ידי קבוצת סופרים ואמנים. נגד דיפוזיה יציבה, מואשם בכך שהכשיר את המודל שלו על תמונות מבלי לקבל את הסכמת מחבריהם. בטווח הבינוני, כמה מאיירים חוששים שחלק מעבודתם יואצל למכונות. "אני חושש שבעתיד ינושל מהעבודה שלנו, מדאיג את עולם הצללים. למשל, שאנחנו מתבקשים יותר ויותר לתקן תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית. »
עוזר או מחליף?
דאגה שכבר קיימת במגזרים אחרים, כמו פיתוח IT. בשנת 2021, חברת הפיתוח השיתופית GitHub, בבעלות מיקרוסופט, הודיעה על השקת Copilot, כלי המבוסס על טכנולוגיות OpenAI. הרבה יותר משוכלל מכלי השלמת הקוד הקיימים, הוא נועד לתמוך במפתחים בייצור היומי שלהם, על ידי הצעת קוד מחשב. זה מתחיל להיראות כמו תהייה אמיתית של התפקיד של מפתח מחשבים: אם מכונה מייצרת אוטומטית קוד איכותי, למה לטרוח ללמוד שפת תכנות?
חרדה שסוחפת את ריאן ג'יי סלווה, סגן נשיא לניהול מוצר ב-GitHub: « אנחנו לא מצפים ש-Copilot יחליף מפתחים. להיפך, אנחנו רוצים שזה יתמוך בהם, יגדיל את היכולות והפרודוקטיביות שלהם, יצמצם משימות ידניות ויעזור להם להתמקד בהיבטים המעניינים ביותר של עבודתם.. » GitHub גם מרוצה מהאימוץ של הכלי בפלטפורמה שלה: « בקבצים שבהם Copilot מופעל, כמעט 40% מהקוד נכתב על ידי Copilot בשפות תכנות פופולריות כמו Python. במהלך חמש השנים הבאות, GitHub צופה ששיעור זה יעלה ל-80%.. "
מפתחים נאלצו להתמודד עם AI כבר יותר משנה, ורבים מעדיפים להסתגל לטכנולוגיות הללו במקום להילחם נגדן. אדריאן ברונט, מנהל טכני ב הסטארט-אפ מאי, תפס במהירות את הקיפול: "הרווחתי בפרודוקטיביות, אבל העבודה שלי השתנתה. הוא עבר מסתם "לכתוב קצת קוד" לכתיבת שם פונקציה שיאפשר ל-Copilot להבין מה אני רוצה, לכתוב לי עשר שורות קוד, לתקן אחת ולהמשיך הלאה. אני לא חושב שסוג זה של כלי יגרום לנו לאבד את מקום העבודה שלנו. נכון לעכשיו, תמיד צריך מישהו שיתקן את זה: נראה [אם זה תמיד יהיה כך] בעתיד, אם התוצאות ימשיכו להשתפר. »
אם סוף סוף המפתחים מסתגלים די בקלות לבינה מלאכותית, שאלת הנתונים המשמשים לאימון אותם גורמת, לעומת זאת, להרבה יותר התרגשות.
עם זאת, הוא מדגיש שכלים אלה עשויים לסבך את המשימה של דורות חדשים בכל הנוגע ללימוד יסודות הקוד. "בלי לעבור את השנים הקשות שבהן אתה לומד בהדרגה את מסתורי המקצוע, אי אפשר להיות מסוגל לתקן נכון את התפוקות של הבינה המלאכותית. לא הייתי רוצה להיות זוטר שנלחם נגד AI, גם אם זו גם הזדמנות ללמוד במהירות גבוהה. »
אם סוף סוף המפתחים מסתגלים די בקלות ל-AI, שאלת הנתונים המשמשים לאימון אותם גורמת, לעומת זאת, להרבה יותר התרגשות. בארצות הברית, א תובענה ייצוגית שהושקה בנובמבר 2022 מכוונת אפוא לקופיילוט, מואשם גם בכך שאימן את הכלי שלו על קוד מבלי שהשיג את ההרשאות של המחברים המקוריים. Copilot חשוד גם בכך שהציע קוד שהועתק ישירות מפרויקטים אחרים, מבלי לתת את המקור או לכבד את רישיון המשתמש. חוסר שביעות רצון שדחף את GitHub כדי לתקן את הזריקה, עובד על תכונה חדשה כדי לספק טוב יותר את מקור הקוד שמציע Copilot.
לתרגם או לבגוד?
יש מגזר אחרון שכבר לא מסתגל: מקצוע המתרגם, שכבר עבר מהפך. משנת 2018, הבריכה סקר שנתי שנערך על ידי האיחוד האירופי של איגודי עסקים בתרגום הראה שלראשונה, יותר מ-50% מהמתרגמים המקצועיים השתמשו בכלי תרגום מכונה המופעל על ידי בינה מלאכותית כמו Google Translate או DeepL.
"זו התפתחות של הכישורים שלנו שאנו רואים יותר ויותר, עם מתרגמים שממצבים עצמם היום כיועצים לשוניים, לנתח את הרלוונטיות של השימוש בטכנולוגיות הללו, מסביר גיום דנאופבורג, מתרגם ומורה מקצועי באוניברסיטת ליל. המקצוע השתנה מאוד עם המראה של הטכנולוגיות הללו, אבל זה גם מאפשר לתרגם יותר, [בתנאי ש] להיות מאומן היטב. מתרגמים שמתרגמים כמו רובוטים, שאינם יכולים לעשות יותר טוב מהמכונה, הם אלה שנמצאים בסכנת היעלמות. »
לורן ואניני, מתרגם ספרותי וחבר ב-STAA CNT-SO, דוחה את המודל הזה. בנוסף לצערו על שראה, לדבריו, אנשי מקצוע הצטמצמו לסתם "אנושיזרים של יצירות מכונות", הוא מצר על אובדן המשמעות שנכפה על ידי השימוש במתרגמים האוטומטיים האלה: "הטרנסקוד הפשוט של טקסט שמציעים הכלים הללו אינו תרגום. » מר ואניני נבהל גם מהחוסר חשש שנגרם מהשימוש בבינה מלאכותית: "זה מגזר שבו כבר הייתה לנו מעט אבטחת מחירים. האיום הנוסף הזה לא יחזק את מעמד המתרגמים מול הוצאות לאור שלא מוכנות לנהל משא ומתן. »